Estadistica para las ciencias administrativas Chao Lincoln
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Estadistica para las ciencias administrativas Chao Lincoln

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ESTADISTICAS PARA LAS CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

LINCOLN L. CHAO

ISBN: 958-600-142-3
Editorial: Mc Graw Hill
Clasificación: Negocios y Cs. Económicas
Publicación: Marzo 1996 | Idioma: Español
Edición:3ra.
Estado:Muy bueno,completo,original,páginas 464.
 
Indice de Contenidos
Prólogo
Capítulo 1 Introducción

1.1 Reseña histórica
1.2 Definición de estadística
1.3 Uso y abuso de la estadística
1.4 Conceptos básicos de la teoría de conjuntos
1.5 Variable y tipo de variables
1.6 Componentes de una investigación estadística

Capítulo 2 Distribuciones de frecuencias

2.1 Escalas de medición - Tablas de frecuencias
2.2 Construcción de una tabla de frecuencias para datos cuantitativos
2.3 Histogramas y polígonos de frecuencias para datos cuantitativos
2.4 Distribución de frecuencia para datos cualitativos
2.5 Otras representaciones gráficas

Capítulo 3 Medidas deposición y de variabilidad

3.1 Medidas de posición
3.2 Otras medidas de posición
3.3 Medidas de variabilidad
3.4 Medidas que incluyen la media y la desviación estándar
3.5 Otras medidas descriptivas

Capítulo 4 Teoría elemental de la probabilidad

4.1 Introducción
4.2 Probabilidad clásica
4.3 Terminología de eventos y operaciones entre conjuntos
4.4 Técnicas de conteo
4.5 Propiedades elementales de la probabilidad
4.6 Probabilidad condicional
4.7 Tres teoremas importantes
4.8 Independencia de eventos

Capítulo 5 Distribución de probabilidad

5.1 Variable aleatoria
5.2 Valor esperado y varianza de una variable aleatoria
5.3 Algunas distribuciones discretas
5.4 Distribución normal
5.5 Aproximación de la distribución normal a la binomial

Capítulo 6 Nociones de muestreo

6.1 Introducción
6.2 Diseño de muestreo

Capítulo 7 Distribución muestral

7.1 Introducción
7.2 Distribución conjunta. Independencia de variables
7.3 Muestra aleatoria, Estadísticas
7.4 Distribución de la media muestral
7.5 Distribución de la varianza muestral
Distribución ji cuadrado
7.6 Distribución tc1e Student
7.7 Distribución de la diferencia de medias en poblaciones normales independientes
7.8 Distribución del cociente de varianzas. Distribución F
7.9 Muestreo en poblaciones finitas

Capítulo 8 Estimación

8.1 Estimación puntual
8.2 Propiedades de un estimador
8.3 Estimación de máxima verosimilitud
8.4 El error estándar
8.5 Estimación por intervalos
8.6 Tamaño de la muestra para estimar medias y proporciones

Capítulo 9 Pruebas de hipótesis

9.1 Introducción
9.2 Definiciones
9.3 Pasos de una prueba de hipótesis
9.4 Pruebas de hipótesis respecto de las medias en poblaciones normales
9.5 Pruebas de hipótesis respecto de las varianzas en poblaciones normales
9.6 Pruebas para proporciones
9.7 La función de potencia de la prueba
9.8 Factores que afectan la potencia de la prueba

Capítulo 10 Regresión y correlación simples

10.1 La recta de regresión de la población
10.2 El término error
10.3 Estimación de e¿ y
10.4 Estimación de a2
10.5 Inferencia respecto de la pendiente 0 de la recta de regresión
10.6 Estimación de E[Y[x]]
10.7 Predicción de un valor particular de Y para un valor dado de x
10.8 Análisis de correlación
10.9 Uso de paquetes de computador en regresión simple
10.10 Relaciones no lineales entre dos variables

Capítulo 11 Análisis de series de tiempo

11.1 Introducción
11.2 Componentes de una serie de tiempo
11.3 Descomposición de una serie de tiempo
11.4 Promedios móviles
11.5 Números índices
11.6 Algunas aplicaciones importantes

Capítulo 12 Las utilidades y la teoría bayesiana

12.1 Concepto de utilidad
12.2 Algunos criterios de decisión
12.3 Decisión con información
12.4 Probabilidades conjuntas y la estrategia de Bayes

Capítulo 13 Métodos no paramétricos

13.1 Prueba de la mediana
13.2 Pruebas en las que intervienen signos de diferencia
13.3 Pruebas por suma de rangos
13.4 Método de correlación de rangos

Capítulo 14 Dos importantes pruebas de hipótesis

14.1 Análisis de varianza de un factor
14.2 Análisis de varianza de dos factores
14.3 Pruebas ji cuadrado

Suplementos

Suplemento I La varianza es mínima cuando se la calcula respecto de la media
Suplemento II E(x-m') es mínimo cuando m' = mediana de x
Suplemento III Si X y Y son independientes, entonces (o)2 x + y = (o)2 x + (o)2 y
Suplemento IV Desigualdad de Shebyshev
Suplemento V La media de la variable aleatoria binomial
Suplemento VI La función de Poisson
Suplemento VII Estimador sesgado de la varianza de población
Suplemento VIII Estimador insesgado de la varianza de población
Suplemento IX Las varianzas de Beta, Y y Y(a)

Tablas

Tabla I Números aleatorios
Tabla II Distribución normal típica acumulada
Tabla III Valores porcentuales de la distribución X2
Tabla IV Valores porcentuales de la distribución t
Tabla V Valores porcentuales de la distribución F

Respuestas a algunos problemas de numeración impar

Indice


Aviso Publicado el: 11112009
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